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딥러닝 기반 흑백 이미지 컬러화 기술 개발

01 멘토 소개

정지연

SKT SUPERNOVA팀
딥러닝 기반 영상 품질 개선 기술 개발
Super Resolution
Image Colorization
Video Retargeting 등
B2B/B2C/B2G R&D 협업 및 사업화 추진

02 프로젝트 소개

개발 배경
SKT SUPERNOVA 팀은 이미지/비디오 등의 미디어 데이터에 AI 기술을 적용해 품질을 향상시키는 다양한 선행 기술을 개발하는 연구 조직으로 다수의 상용화 이력이 있음
주로 오래된 기록물, 콘텐츠 등을 다루게 되는데 최근 Colorization 기술에 대한 Needs 존재
1950~1980년대 이미지는 주로 흑백 이미지인 경우가 대다수
흑백 이미지에 컬러를 입히는 Colorization 기술을 통해 이러한 자료들을 복원하는 것은 사회적/경제적 가치 측면에서 매우 의미 있는 일
개발 목표
대한민국 역사를 담고 있는 디지털 흑백 이미지에 컬러를 입히는 AI 복원 기술 개발 (아래 예시 참조)
한국영상자료원 및 한국방송공사 등에서 보관 중인 일반인 미공개 데이터를 대상으로 딥러닝 네트워크 학습 및 개발
이미지가 담고 있는 상황 (전쟁, 해방, 시위 등) 및 특성에 맞는 Adaptive Colorization 모델 개발 필요
Colorization 소스코드 초안을 제공할 예정이며, 이를 기반으로 고도화 개발 착수 가능
개발된 기술에 대한 특허 출원, 논문 작성 및 상용화 예정

03 이런 fellow를 찾습니다

이미지/비디오 등 미디어 데이터에 대한 영상처리 및 딥러닝 네트워크 개발 경험이 있으신 분
최신 딥러닝 기술 동향에 관심이 많으신 분
이미지 복원 기술을 실제 현장 업무에 적용해보고 싶으신 분

[추가] 지원자 질문과 멘토님의 답변!