🐉

AI 기반 고 디지털 미디어 복원 기술 개발

분야
머신러닝
딥러닝
Computer Vision
no
11
세부 설명
■ 연구 내용 · 오래된 영상물의 화질 개선을 위한 딥러닝 네트워크 모델 분석, 연구, 개발 등 · Old Image 화질 복원 with AI Tech. · Old Monochrome (흑백) Image Colorization with AI Tech. ■ 연구 목적 · 정부산하기관, 한국영상자료원 등에 화질 수준이 매우 열악한 디지털 영상 자료들이 많이 보관되어 있으며, AI 기술을 통해 이러한 자료들을 복원하는 것은 사회적/경제적 가치 측면에서 매우 의미 있는 일임 · SKT 슈퍼노바개발팀은 이러한 일을 다양한 외부 기관과 진행 중에 있으며, 참신한 기술 아이디어를 상용화하려 함. ■ 연구 활용 · 최신 영상 복원 네트워크 모델 분석 및 새로운 모델 개발에 활용 · 80년대 사진, 비디오 등의 디지털 영상물 화질 개선 ■ 관련 경험/역량 · 이미지&비디오 등 영상물에 대한 딥러닝 처리 경험 / 딥러닝 네트워크 모델 분석&개발 역량

01 멘토 소개

.png

전 진

슈퍼노바개발팀
주요 업무
딥러닝 기반 영상 화질 개선 기술 개발
구작 SD, HD 영상 화질 개선
딥러닝 기반 HFR(High Frame Rate) 변환 기술 개발
딥러닝 기반 반도체 공정 개선 기술 개발

02 SKT 슈퍼노바 개발팀 소개

PS20110200521.jpg
SKT 슈퍼노바 기술은 열화된 미디어 데이터에 딥러닝(AI) 기술을 적용해 고품질로 복원하는 SK텔레콤의 독자적인 기술로 여러 상용화 이력이 있음
SKT 영상화질개선 기술, MBC 대장금, 무한도전 등 에 적용 (2020.11)
.png
슈퍼노바 기술 논스톱 영상에 적용 결과

03 프로젝트 소개

오래된 영상물의 화질 개선을 위한 딥러닝 네트워크 모델 개발
영상물의 특성을 파악하고 개선을 위한 학습 데이터셋 구성 및 네트워크 모델 개발
영상물: 80년대 사진, 비디오 테스트 영상 제공 예정
개발 배경
화질 수준이 매우 열악한 디지털 영상 자료들이 많이 보관되어 있음
이러한 자료들을 복원하는 것은 사회적/경제적 가치 측면에서 매우 의미 있는 일임
개발 목표
최신 영상 복원 네트워크 모델 분석 및 새로운 모델 개발

04 이런 fellow를 찾습니다

이미지, 비디오 등 영상물에 대한 딥러닝 처리 경험 보유
딥러닝 네트워크 모델 분석 및 개발 가능