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11. AI/ML 기반 단말 Powering 기술 개발

분야
5G
세부 설명
■ 연구 내용 - 상용 5G 네트워크에서 동작하는 단말로부터 각종 데이터를 수집/분석 > PHY/MAC/RRC 계층 중심으로 데이터 수집 가능 > 단말 동작(예: CA, Handover, DRX 등)에 대한 세부 Log 존재 > 과제 참여자는 단말에 소형 기기를 연결하여 직접 데이터 수집 - 데이터 분석 결과를 바탕으로 현재 단말의 Pain Point를 탐색하고 이를 개선할 수 있는 기술 개발/검증 > SKT는 단말 Power Saving 분야에 AI/ML을 접목하여 그 효과를 획기적으로 높일 수 있는 방안에 대해서 지속 검토 중 > 과제 참여자가 제안하는 세부 분야 및 기술 검토 후 SKT와 협의하여 과제 내용 최종 선정 ■ 연구 목적 - AI/ML을 활용하여 기존 단말의 동작 방식을 새로운 시각으로 재설계 - 단말의 Pain Point를 탐색/개선함으로써 고객 경험 향상에 직접적으로 기여 ■ 활용 계획 - 기술 개발/검증 결과에 따라서 SKT 단말 개발/상용화 Roadmap에 반영 ■ 관련 경험/역량 - 5G/LTE PHY/MAC/RRC 계층 및 단말 Power Saving 분야에 대한 이해 - 논리적인 데이터 분석 및 기본에 충실한 AI/ML 개발 역량
과제 번호
11

01 멘토 소개

문정민

5G MAC/RRC 기술 개발 및 표준화
기지국/단말 데이터 수집 및 분석
스마트폰 검증 및 상용화
AI/ML 기반 단말 성능 개선 기술 개발
5G EN-DC 주파수 표준화

황용남

모뎀/단말 기술 개발
스마트폰 검증 및 상용화

02 프로젝트 소개

상용 5G 네트워크에서 동작하는 단말로부터 각종 데이터를 수집/분석
PHY/MAC/RRC 계층 중심으로 데이터 수집 가능
단말 동작(예: CA, Handover, DRX 등)에 대한 세부 Log 존재
과제 참여자는 단말에 소형 기기를 연결하여 직접 데이터 수집
데이터 분석 결과를 바탕으로 단말의 Pain Point를 탐색하고 이를 개선할 수 있는 기술 개발/검증
SKT는 단말 Power Saving 분야에 AI/ML을 접목하여 그 효과를 획기적으로 높일 수 있는 방안에 대해서 지속 검토 중
단말 Power Saving 분야의 주요 자료/논문은 아래의 Reference 참고
3GPP TR 38.840, Study on User Equipment Power Saving in NR
IEEE Access, Evolution of Power Saving Technologies for 5G New Radio
IEEE Communications Surveys & Tutorials, A Survey on DRX Mechanism: Device Power Saving From LTE and 5G New Radio to 6G Communication Systems
MobiCom‘19, Fire in Your Hands: Understanding Thermal Behavior of Smartphones
MobiSys‘12, A Close Examination of Performance and Power Characteristics of 4G LTE Networks
과제 참여자가 제안하는 세부 분야 및 기술 검토 후 SKT와 협의하여 과제 내용 최종 선정
과제 계획서 내 참여자의 제안 사항 포함 요청
세부 분야 및 기술에 대한 예시는 다음과 같음 (모두 위의 Reference에서 인용)
단말 동작별 Power Consumption 분석
DRX Parameter 및 RRC State 최적화
CA 구성 및 BWP 최적화
단말 발열 분석 및 예측

03 이런 Fellows를 찾습니다

논문 작성 시 주로 활용하는 Simulation 데이터 외 실제 Field에서 발생하는 데이터에 관심이 많으신 분
단순히 주어진 Task를 처리하기 보다는 Task 자체를 생성하여 스스로 끌고 가려는 의지가 있으신 분
장황한 접근보다는 문제의 핵심을 찾아서 이를 간단명료하게 해결할 능력이 있으신 분