01 멘토 소개
전영규
•
SKT Media AI팀
•
딥러닝 기반 영상 품질 개선 기술 개발
•
클라우드 기반 미디어/비전 서비스 개발
•
비전 모델 추론 시스템 설계
•
미디어 프레임워크 및 시스템 관련 기술 개발
02 프로젝트 소개
•
배경
◦
SKT SUPERNOVA팀은 이미지/비디오 등의 미디어 데이터에 AI기술을 적용해 품질을 향상시키는 다양한 선행 기술을 개발하는 연구 조직으로 다수의 상용화 이력이 있음
◦
오래된 기록물, 컨텐츠의 경우 4:3 사이즈의 영상이 다수 존재하여 이러한 영상의 변환시 자연스럽게 현재의 주된 시청기기 및 서비스에 맞는 16:9 사이즈로 Resizing 및 Retargeting하는 기술에 대한 Needs가 존재
•
목표
◦
브라운관 TV시대에 만들어진 오래된 영상의 화질 복원시 현재의 기기 및 서비스에 많이 사용되는 사이즈 및 비율로 변환함으로써 영상복원의 가치를 높일 수 있는 수준의 기술 개발
◦
본래 컨텐츠의 내용과 오브젝트 간의 중요도를 고려하여 자연스러운 Resizing 및 Retargeting하는 기술 개발
◦
알고리즘 및 네트워크 모델의 비디오 영상에 실제 적용하여 기존 상용 서비스에 접목하여 사용될수 있도록함
◦
개발된 기술에 대한 특허 출원 논문 작성 및 상용화 예정
•
Image/Video Resizing and Retargetring
출처 : ‘Object Detection-Based Video Retargeting With Spatial–Temporal Consistency’ 논문
03 이런 Fellows를 찾습니다
•
이미지/비디오 등 미디어 데이터에 대한 영상처리 및 딥러닝 네트워크 개발 경험이 있으신 분
•
최신 딥러닝 기술 동향에 관심이 많으신 분
•
이미지/비디오 변환 기술을 실제 현장 업무에 적용해보고 싶으신 분