01 멘토 소개
호용환
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서비스 테스트 자동화 솔루션 개발 PM 및 개발자
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국내 통신/미디어 서비스 개발 경력 20년
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AI Fellowship 5기 멘토
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AI 관련포함 국내/해외 특허 다수 보유(등록완료30건 이상)
권정일
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Test Automation 개발
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Data / HDV Protocol 개발
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AI Fellowship 5기 멘토
임재윤
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Test Automation 개발
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AI Edge(X Caliber) 개발 PM 업무 진행
김세진
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Test Automation 관련 다수 개발
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AI Linux SDK 개발
02 프로젝트 소개
프로젝트 개요
5G 음성 통화 상태 분류 및 검증 자동화 활용
HDVoice 등 통신 서비스 본원적 경쟁력인 통화 서비스의 사용자 경험을 높이기 위한 기술을 개발하고자 합니다.
인공지능을 활용하여 음성 통화 중 시간대별 발생할 수 있는 다양한 상태들(T링, 링백톤, 컬러링, 수신 시 상대방 음성, 미수신 시 음성 녹음으로의 ARS 전환 등)을 정확하게 식별하고 분류하는 시스템을 개발하고자 합니다. 이를 활용하여 통화 품질 및 서비스의 안정성 검증 과정을 자동화하여, 개발 및 테스트 단계에서의 효율성과 신뢰성을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대 하며, 사용자의 통화 경험을 향상시키는데 기여하고자 합니다.
핵심 목표
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통화 중 Audio 상태 구분: 최신 딥러닝 알고리즘과 음성 신호 처리 기법을 이용하여, 통화 중 발생하는 Audio를 분석하여 시간대별로 어떤 상태인지 정확히 분류합니다. 이 과정에 통화에 관여하는 다양한 장비 및 솔루션의 상태를 파악하는데 꼭 필요한 기술입니다.
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통화 품질의 자동화된 분석: 분리된 음성 데이터를 활용하여 통화 품질의 여러 요소(예: 명료도, 소음 수준, 음성 인식 정확도 등)를 자동으로 분석하고 평가합니다. 이 과정에서 당사 검증 자동화 솔루션과 연동하여 품질 관리의 효율성과 신속성을 개선할 예정입니다.
기술 스택
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Machine Learning & Deep Learning: 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측을 수행하여 음성과 오디오 데이터의 복잡한 특성을 파악하고, 정확한 분류를 위한 패턴 인식을 수행
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Audio Classification: 오디오 데이터를 분석하여 특정 카테고리로 분류, 통화 상태를 자동으로 식별하기 위해 다양한 오디오 샘플(예: 링백톤, 컬러링 등)을 분류합니다.
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Acoustic Event Detection: 오디오 신호 내의 특정 사운드 이벤트를 식별하는 기술입니다. T링, 링백톤, 컬러링 등과 같은 비음성 오디오 이벤트를 구분
03 이런 Fellows를 찾아요!
우리가 당신에게 바라는 것:
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AI 기술 에 대한 무한한 열정과 깊이 있는 지식
에 대한 무한한 열정과 깊이 있는 지식 •
소프트웨어 개발과 시스템 설계 에 대한 천재적인 감각
에 대한 천재적인 감각•
프로젝트에 온 마음을 쏟을 준비가 된 열정
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팀워크 를 발휘하여 아이디어를 현실로 만들어내는 커뮤니케이션 스킬
를 발휘하여 아이디어를 현실로 만들어내는 커뮤니케이션 스킬•
TensorFlow나 PyTorch 같은 딥러닝 도구로 세상을 바꿀 수 있는 능력
당신이 가진 슈퍼파워(추가 우대사항):
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음성 합성(STT, TTS) 기술 에 손대본 경험이 있으면 금상첨화!
에 손대본 경험이 있으면 금상첨화!•
다양한 Audio 데이터 를 가지고 놀 줄 아는 모델 구축 경력
를 가지고 놀 줄 아는 모델 구축 경력•
커뮤니티나 학회에서 당신의 작업을 자랑해본 적 있다면, 당신은 이미 스타!
있다면, 당신은 이미 스타!•
테스트 자동화 에 대한 경험도 있으면 최고의 준비 완료!
에 대한 경험도 있으면 최고의 준비 완료! 우리가 함께 할 것:
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AI와 오디오 혁신의 최전선에서 함께 일할 기회
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열정적인 동료들과의 끝내주는 네트워킹
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실력을 한층 업그레이드할 수 있는 프로젝트 경험
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새로운 기술을 배우고, 자신의 아이디어를 실현하는 무대
지금 바로 도전하세요! 우리와 함께 AI의 미래를 만들어나갈 준비를 하세요! 당신의 열정과 능력을 세상에 보여줄 시간입니다. 우리는 이미 시작했어요 - 당신이 오기만을 기다리고 있습니다!