01 멘토 소개
송민경
T3K Media Tech Content Discovery 팀
딥메타 활용 콘텐츠 개발자
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Content Discovery 및 딥메타 시스템 개발
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B tv AI 포스터 자동 생성 시스템 알고리즘 개발
임도연
T3K Media Tech Content Discovery 팀
추천시스템 개발자
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ML/DL (NLP 전공) 분야 석사과정 졸업
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Btv vod 콘텐츠 추천기술 개발 담당
02 프로젝트 소개
프로젝트 안내
저희 팀은 이런 팀입니다
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Content Discovery 팀은 콘텐츠들을 더욱 다채롭게 즐길 수 있게 하는 다양한 기술들을 연구개발하는 팀입니다. 콘텐츠 내 자동 하이라이트 영상 만들기, 드라마 내 키스신 모음집 생성 등의 과제 등을 진행하고 있습니다.
이런 기술을 개발하고 싶습니다
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새로운 콘텐츠 개발의 일환으로 특정 비디오 프레임에서 원하는 객체를 추출해내는 기술 등이 필요합니다. 원하는 객체를 추출해 내어 콘텐츠 현지화, 사용자 맞춤형 포스터 제작 등에 활용할 수 있습니다.
이 프로젝트는 이러한 목표가 있습니다
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DL/ML 기술을 활용한 state-of-the-art (최고 수준)의 Image segmentation 기술을 개발하여 콘텐츠 내 여러 개체들을 깔끔하게 분리해 내어 새로운 2차 창작 콘텐츠 등을 만드는 데 활용가능한 기술을 개발
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객체 분리 시 가장자리가 부드럽고 지저분하지 않도록 추출하는 것이 핵심
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COCO dataset 등의 open dataset으로 모델 개발 후, SKT가 기 보유한 여러 콘텐츠들로 성능을 평가하여 실제 서비스에 활용될 수 있는지 여부를 판단
Image Segmentation 이란?
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이미지에서 픽셀단위로 관심 객체를 추출하는 방법. 개체가 있는 위치, 해당 개체의 모양, 어떤 픽셀이 어떤 객체에 속하는지 등을 알고 싶을 때, 이미지를 픽셀단위로 분할하여 이미지 픽셀을 개체별로 구분하는 것.
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포토샵에서 배경과 피사체를 구분하기 위해 하는 ‘누끼따기’와 유사
기술활용방안
1.
콘텐츠 현지화
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콘텐츠 수출 시 현지 상황에 맞도록 콘텐츠를 수정하는 과정에 쓰일 수 있습니다. 콘텐츠 내 수정하고자 하는 객체를 분리해 내어 다른 객체로 치환할 수 있도록 합니다.
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예시
원피스 현지화 사례: 주먹밥 (일본) → 쿠키 (미국)
원피스 현지 검열기준 충족 사례: 담배 (일본) → 막대사탕 (한국)
2.
포스터 맞춤 생성
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다양한 사용자 맞춤 포스터를 제작하기 위해서 콘텐츠 내에서 인물 등을 분리해 내어 새로운 포스터를 제작하는 데 활용합니다.
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예시
(예시) 영화 콘텐츠 내 장면에서 주요 인물들을 잘라내어 포스터로 활용 가능
03 이런 fellow를 찾습니다
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미디어 콘텐츠 개발에 관심이 많으신 분
•
이미지 기반 딥러닝 모델 구현 경험이 있으신 분
•
최신 딥러닝 기술 동향에 관심이 많으신 분
•
즐겁게 능동적으로 새로운 기술개발을 함께 논의하실 분