01 멘토 소개
정지연
SKT SUPERNOVA팀
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딥러닝 기반 영상 품질 개선 기술 개발
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Super Resolution
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Image Colorization
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Video Retargeting 등
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B2B/B2C/B2G R&D 협업 및 사업화 추진
02 프로젝트 소개
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개발 배경
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SKT SUPERNOVA 팀은 이미지/비디오 등의 미디어 데이터에 AI 기술을 적용해 품질을 향상시키는 다양한 선행 기술을 개발하는 연구 조직으로 다수의 상용화 이력이 있음
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주로 오래된 기록물, 콘텐츠 등을 다루게 되는데 최근 Colorization 기술에 대한 Needs 존재
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1950~1980년대 이미지는 주로 흑백 이미지인 경우가 대다수
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흑백 이미지에 컬러를 입히는 Colorization 기술을 통해 이러한 자료들을 복원하는 것은 사회적/경제적 가치 측면에서 매우 의미 있는 일
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개발 목표
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대한민국 역사를 담고 있는 디지털 흑백 이미지에 컬러를 입히는 AI 복원 기술 개발 (아래 예시 참조)
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한국영상자료원 및 한국방송공사 등에서 보관 중인 일반인 미공개 데이터를 대상으로 딥러닝 네트워크 학습 및 개발
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이미지가 담고 있는 상황 (전쟁, 해방, 시위 등) 및 특성에 맞는 Adaptive Colorization 모델 개발 필요
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Colorization 소스코드 초안을 제공할 예정이며, 이를 기반으로 고도화 개발 착수 가능
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개발된 기술에 대한 특허 출원, 논문 작성 및 상용화 예정
03 이런 fellow를 찾습니다
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이미지/비디오 등 미디어 데이터에 대한 영상처리 및 딥러닝 네트워크 개발 경험이 있으신 분
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최신 딥러닝 기술 동향에 관심이 많으신 분
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이미지 복원 기술을 실제 현장 업무에 적용해보고 싶으신 분
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