강의 전반에 대한 소개와 주요 내용을 확인할 수 있는 첫 번째 강의 영상입니다
이태훈 리더
A.추진단 A.출시팀
전기컴퓨터공학부 박사
Visual Inspection Smart Factory 프로젝트 리더 (2021)
조한수 리더
T3K BioMedical AI팀
전기전자 박사
Meta Learner를 이용한 의료 영상 분석 기술 개발, 사업 협력 (2021)
조동연 리더
A.추진단 Multimodal이해팀
컴퓨터공학부 박사
Meta Learner 상용화, 단일 세포 sequencing data 분석을 위한 deep learning 기법 개발 (2021)
강의 Summary
1.
스마트 팩토리를 위한 AI 알고리즘 및 시스템에 대해 소개합니다.
스마트 팩토리 내 존재하는 다양한 AI 적용 사례들에 대해 이해할 수 있습니다.
2.
Medical Vision AI의 특성에 대해 소개합니다.
이 강의를 통해 의료 영상 분석 분야의 다양한 문제들을
AI 기술을 이용하여 어떻게 해결하고 있는지 이해할 수 있습니다.
3.
Deep learning 자동화 도구인 Meta Learner의 기능을 소개하고 관련 기술에 대해 설명합니다.
이 강의를 통해 deep learning 자동화가 왜 필요한지 이해하고 어떤 기술이 활용되고 있는지 파악할 수 있습니다.
강의 목차
1강 Predictive Maintenance with Deep Learning
2강 Visual Inspection with Deep Learning
3강 Vision AI vs Medical Vision AI
4강 AI Techniques for Medical Vision AI
5강 Meta Learner를 이용한 Medical AI 적용 사례
6강 Self-Supervised AI with Meta Learner (1)
7강 Self-Supervised AI with Meta Learner (2)
8강 Self-Supervised AI with Meta Learner (3)