강의 전반에 대한 소개와 주요 내용을 확인할 수 있는 첫 번째 강의 영상입니다
신동훈 리더
A.추진단 검색추천서비스팀
Computer Science MS
미디어 콘텐츠 추천, 자동 콘텐츠 큐레이션, 커머스 상품 추천 (2021)
강의 Summary
추천 서비스의 사례를 알아보고 추천 시스템이 무엇인지 이해합니다.
추천 시스템의 종류 및 기술, 그리고 추천 서비스를 만들 때 고려해야 할 사항을 소개합니다.
강의 목차
1강 What is Recommendation?
2강 What is Recommender System?
3강 Why Receommender System?
4강 Types of Recommender System ① Contents-based Methods
5강 Types of Recommender System ② Collaborative Filtering 개요
6강 Types of Recommender System ③ Collaborative Filtering_Memory based
7강 Types of Recommender System ④ Collaborative Filtering_Model based
8강 Ranking Problem
9강 추천 서비스 고려사항(1)
10강 추천 서비스 고려사항(2)
11강 Hybrid Recommender System