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AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발

분야
챗봇
자연어처리
추천
Text Summary
Text generation
한국어 기반분석
세부 설명
■ 연구 내용 · 사내강의 추천시스템에서 사용자와 시스템간 자연어 대화를 통한 강의추천 프로세스에 활용될 chatbot 엔진구현 . 자연스러운 대화를 위한 한글 대화형 모델연구 (Text 생성모형, Question-Answer 모델/엔진 구현 등) . 자연스러운 대화가 가능한 chatbot 구현을 위한 기술요소 전반 . 대화형 모델구축을 위한 데이터 수집 ■ 연구 목적 · 추천시스템에서 시스템에서 제공하는 단방향의 의사소통이 아닌 자연어 기반 상호소통 기능을 강화하고자 함 ■ 활용 계획 · 사내강의 추천시스템에서 사용자와 시스템간 자연어 대화를 통한 강의추천 프로세스에 활용될 chatbot 엔진으로 활용 ■ 관련 경험/역량 · QA 모델링, seq2seq, BERT 등의 conversational AI 모델 관련 분석 기법 경험 . rasaNLU 또는 그외 chatbot 구현을 위한 오픈소스 경험 . 한국어 텍스트 분석 경험
과제 번호
11

01 멘토 소개

유재욱

Cloud Data Application팀 Data Engineer
Tmap 서비스 Data Engineer
GIS 데이터
사용자 이동, 관심 등
가상 위치 예측 기술 연구/개발
Cloud serverless service 개발/운영
네이버 지도, 라인 지도 등 지도기반 개발 담당

유성현

Cloud Data Application팀 Data Scientist
STT 기반 성향예측 모델구현
마케팅 사이드, Risk management에 활용될 추천 모델구현
MAB, Bayesian AB Test 등의 모델기반 실험설계, 최적화
수요예측, spatial statistics, allocation, assortment 등의 과제연구

02 프로젝트 소개

저희는 이런 일을 합니다.

저희는 ML/DL 모델링에 대한 전문적인 지식이 없는 고객들이 쉽게 분석된 결과를 활용할 수 있도록 다양한 서비스를 개발하고, 해당 서비스에서 활용될 ML/DL 모델링을 수행합니다. 활용처에 따라 다양한 정형/비정형 데이터에 대한 분석을 진행합니다.

이번 과제를 통해 만들고자 하는 것은 이런 것입니다.

팀 내에서 개발한 사내 구성원 대상 강의 Curation 시스템에서 사용자 경험을 향상시키기 위한 방안으로 한국어 기반 챗봇 엔진을 구현하고자 합니다. 이를 통해 사용자와 시스템 간의 자연어 질의를 통해 사용자가 원하는 강의를 추천할 수 있는 인터페이스를 구현하고자 합니다.

과제의 세부 목표는 다음과 같습니다.

한국어 기반 chatbot 구현을 위한 대화형 모델 구축
사용자가 관심 있는 영역에 대한 강의를 질의하면(Q), 이에 맞는 추천강의 리스트(A) 제공
자연스러운 대화가 가능한 NLP 분석 모델 적용 가능성 실험
대화형 모델학습을 위한 공개 데이터 수집

같이 성장하기를 기대합니다.

모든 기술요소를 갖춘 상태에서 진행하는 프로젝트는 거의 없습니다. 저희도 대화형 모델에 대한 경험이 많지 않습니다. 이에 서로 같이 필요한 기술요소를 탐색하고 빠르게 습득하여 서로가 같이 성장할 수 있는 프로젝트가 되었으면 좋겠습니다.

03 이런 fellow를 찾습니다

NLP 분석을 위한 분석 경험 있거나 관심이 많으신 분(BERT, seq2seq, conversational modeling, Q-A 등)
한국어 text 분석 경험이 있거나 관심이 많으신 분
chatbot 관련 오픈소스 경험이 있거나 관심이 많으신 분
즐겁고 유쾌한 분위기에서 작업하고 싶으신 분